基于自适应变异规则的一种有效的进化规划
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(西安交通大学 系统工程研究所,陕西 西安 710049)

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    为改善普通进化规划的算法性能, 通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息,提出进化规
    划的一种新的自适应变异规则。 基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度,而且能有效地保证
    种群的多样性。 用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题,计算机仿真实验结果表明该方法是很
    有效的。

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引用本文

刘 芳, 李人厚.基于自适应变异规则的一种有效的进化规划[J].控制与决策,2002,17(2):148-150

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