(清华大学 计算机系, 北京 100084)
利用人工神经网络来直接学习图像信息与三维信息之间的关系, 不需确定摄像机具体的内部 参数和外部参数, 也不需知道有关模型或参数的先验知识。在双目视觉的情况下, 两摄像机的位置关系 不需具体求出, 而是隐含在神经网络之中。实验结果表明神经网络方法的标定结果令人满意, 并成功地 用于机器人曲线跟踪的实验。
赵清杰, 孙增圻, 兰 丽.摄像机神经网络标定技术[J].控制与决策,2002,17(3):336-338
办公地点：东北大学 综合楼313室
通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)
收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)
电话: 024-83687766，23906437 
E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn 
Rss
Email Alert
