东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110004
为提高冷轧带钢质量, 必须建立精确的轧制力预报模型。介绍了带有神经网络参数辨识器的轧 制力预报模型, 并采用神经网络构造误差补偿器。通过按时间跨度分级的数据处理过程, 形成长期和短 期训练数据集, 结合相应的网络训练机制, 实现模型预报误差的分级补偿。 仿真结果表明, 该预报模型能 有效地提高预报精度。
袁枫华, 王贞祥, 徐心和,等.具有NN 分级误差补偿器的轧制力预报模型[J].控制与决策,2002,17(4):443-446