基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用
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清华大学 精密仪器系, 北京 100084

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    提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法, 该算法结合了遗传算法(GA )与最近邻聚类算法
    (NN )。 对要进行分类的样本和特征量进行优化选取, 去除位于类交界的模糊样本, 并对样本分类有效的
    特征量进行放大, 对不利于样本分类的特征量进行抑制, 从而提高了样本分类的精度。将该算法应用于
    抽水蓄能发电机组的工况分类, 大大提高了机组工况的识别效果, 验证了基于遗传算法的最近邻聚类算
    法的有效性。

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    引证文献
引用本文

陈真勇, 何永勇, 褚福磊,等.基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用[J].控制与决策,2002,17(4):469-472

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  • 在线发布日期: 2002-07-20
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