Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2002年第17卷第4期 >497-499
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
随机模糊神经网络在目标状态信息融合中的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

西北工业大学 自动控制系,陕西 西安 710072

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种新的基于随机模糊神经网络的多传感器状态信息融合方法, 研究和比较了基于单值
    模糊神经网络和基于随机模糊神经网络的雷达与红外传感器状态信息融合。 仿真结果表明, 当输入被噪
    声污染时, 基于随机模糊神经网络的方法离线学习次数更少, 能更有效地防止噪声的干扰, 并且融合误
    差更小。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

龙 翔, 敬忠良, 金德琨,等.随机模糊神经网络在目标状态信息融合中的应用[J].控制与决策,2002,17(4):497-499

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2002-07-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司