针对具有噪声的工业过程稳态优化进程, 提出迭代学习控制以期改善控制系统的动态品质。建
立了基本的加权噪声平滑型迭代学习控制算法结构, 利用频域时域相结合的方法分析和论证了算法的
收敛性,给出噪声平滑参数的确定策略。数字仿真表明,平滑型迭代学习控制算法能有效消除噪声对系
统输出信号的影响,显著改善工业过程稳态优化进程中控制系统的动态品质。
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