上海交通大学 自动化系,上海 200030
基于传统的两步辨识方法,提出一类当频域数据样本在系统频率段上非均匀分布时的 H ∞鲁棒 辨识方法。分析了相应的最差情况的辨识误差, 并给出了采用 Lidsto ne插值样条算子和三角窗函数时 显式最差情况辨识误差上界。
莫建林, 张卫东, 许晓鸣.一类推广的两步鲁棒辨识算法[J].控制与决策,2002,17(5):575-578
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