介绍一种改进的扩散式遗传算法 Scat ter GA( ScGA) 。在原简单遗传算法 Simple GA( SGA) 的
基础上进行局部改进,采用更接近问题实际的实数编码方式,增加了第 2 个变异算子, 取消了选择算子。
使用改进的算法对 4 个典型函数进行计算, 并与 SGA, micr o GA( mGA) , Steady State GA( SSGA) 的结
果进行比较,可以看出, 改进算法在收敛速度和精度上均优于其它同类算法。