上海交通大学 自动化研究所, 上海 200030
通过分析现有图象雅可比矩阵的在线辨识方法, 提出一种新的辨识思路。将雅可比矩阵的在线 估计转化为系统的状态观测, 并设计了相应的Kalman-Bucy滤波估计算法。以双目立体视觉反馈下的 运动目标跟踪任务为例, 通过仿真和实验说明了所提出方法的有效性。
钱 江, 苏剑波.图象雅可比矩阵的在线Kalman滤波估计[J].控制与决策,2003,18(1):77-80