嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

空军工程大学 工程学院, 陕西 西安 710038

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对混沌时间序列特征空间多变性的特点, 在SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型, 用于混沌时间序列的预测。该方法融合了局部线性预测的优点以及SOM网络数据快速聚类能力、可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点, 既可减少运算时间和存储空间, 又能适应混沌时间序列的多
    变特征, 取得了较高的预测精度。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱家元, 虞建飞, 张恒喜.嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究[J].控制与决策,2003,18(1):106-109

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2003-01-20
  • 出版日期:
文章二维码