北京师范大学 数学系, 北京 100875
通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性, 证明了 4 层前向正则模糊神经网络(FNN) 的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器, 即在欧氏空间的任何紧集上, 任意连续模糊 值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。
刘 普 寅.正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器[J].控制与决策,2003,18(1):19-23
办公地点：东北大学 综合楼313室
通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)
收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)
电话: 024-83687766，23906437 
E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn 
Rss
Email Alert
