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首页 > 过刊浏览>2003年第18卷第2期 >213-216
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模糊神经网络语音数据融合算法的研究
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(哈尔滨工业大学 自动化测试与控制系, 黑龙江 哈尔滨 150001)

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    针对高噪音环境中的语音识别问题, 提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法。
    该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化, 并通过神经网络对每个传感器语音信号的
    模糊特征参数进行分类和融合。 仿真实验表明, 该算法鲁棒性更强; 与单传感器算法相比, 语音识别率得
    到较大的提高。

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引用本文

梅晓丹, 张毅刚, 孙圣和.模糊神经网络语音数据融合算法的研究[J].控制与决策,2003,18(2):213-216

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  • 在线发布日期: 2003-03-20
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