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首页 > 过刊浏览>2003年第18卷第2期 >243-246
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基于最小二乘算法及神经网络的非线性离散系统的自适应控制
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曲阜师范大学 自动化研究所, 山东 曲阜 273165

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     针对有关文献所设计的控制律, 在一较弱的条件下, 去掉了符号运算部分, 证明该控制律可避
    免 “零除” 问题, 提高了运算速度。对于这种基于神经网络和L S 算法的自适应控制问题, 证明了系统状
    态落入一紧集中, 闭环系统的所有信号都是有界的, 且系统输出和参考输出之间的跟踪误差收敛于以
    零为原点的某一有界球中。

    Abstract:

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引用本文

解学军, 禹 梅, 张嗣瀛.基于最小二乘算法及神经网络的非线性离散系统的自适应控制[J].控制与决策,2003,18(2):243-246

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