一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测和诊断
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( 东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110004)

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     利用神经网络的非线性建模能力, 对一类具有建模不确定项的非线性系统提出一种基于观测
    器的故障检测和诊断的方法。 设计的观测器不仅能实现故障检测,而且应用神经网络设计的故障估计器
    能在线估计系统中的故障向量。通过分析验证了该方法对系统中的建模误差和外部扰动具有良好的鲁
    棒性。仿真结果表明所提出的方法是有效的。

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引用本文

马立玲, 杨英华, 王福利.一类基于神经网络非线性观测器的鲁棒故障检测和诊断[J].控制与决策,2003,18(3):309-312

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