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首页 > 过刊浏览>2003年第18卷第3期 >348-350
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闭排队网络基于并行仿真的灵敏度估计和优化算法
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(中国科学技术大学 自动化系, 安徽 合肥 230027)

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    基于 Mar ko v 性能势理论, 对一类闭排队网络的灵敏度估计和优化,建立了一种行之有效的并
    行仿真算法。采用公共随机数,使所有的处理器使用相同的样本轨道,以减少各个处理器之间的通讯时
    间。在一台 SPMD 并行计算机上的仿真实例表明,该并行仿真算法对于闭排队网络的优化能显著地提
    高运算速度。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

殷保群, 代桂平, 周亚平,等.闭排队网络基于并行仿真的灵敏度估计和优化算法[J].控制与决策,2003,18(3):348-350

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