将粗集合理论与神经网络相结合, 提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法,用于仿人智
能机器人的语音融合。 该方法不仅可以接受定量输入,而且可以接受定性输入, 即输入是一个范围, 或在
观测时间内输入是变化的。 由于粗神经网络的误差传递函数不可微,所以采用遗传算法来训练粗神经网
络。仿真实验结果表明,基于粗神经网络的信息融合方法有效地提高了语音的识别率。