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首页 > 过刊浏览>2003年第18卷第3期 >367-370
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一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法
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( 中南大学 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083)

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    摘要:

    结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力, 提出一种基于并行遗传算法的非线性系统
    辨识方法。 其特点是通过并行遗传算法实现对RBF 神经网络权值、 宽度和中心位置等有关参数的估计,
    其速度快、 精度高, 从而通过 RBF 神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果,
    证实了该方法的有效性。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

蒙祖强, 蔡自兴.一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法[J].控制与决策,2003,18(3):367-370

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