即时学习算法在非线性系统迭代学习控制中的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110004

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。对于任何类型的迭代学
    习控制算法,即时学习算法都能有效地估计初始控制量,减小了初始输出误差, 加快了算法的收敛速度,
    使得经过有限次迭代后系统输出能严格跟踪理想信号。对机器人系统的仿真结果表明了该方法的有效
    性。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙 维, 王 伟, 朱瑞军.即时学习算法在非线性系统迭代学习控制中的应用[J].控制与决策,2003,18(3):263-266

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2003-05-20
  • 出版日期:
文章二维码