蚁群算法求解连续空间优化问题
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(浙江大学 智能信息工程研究所, 浙江 杭州 310027)

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    借鉴蚁群算法的进化思想, 提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局
    搜索、 局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中, 利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移
    动方向。在局部搜索过程中, 嵌入了确定性搜索, 以改善寻优性能, 加快收敛速率。通过一个实例问题的
    求解表明了该算法的有效性。

    Abstract:

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引用本文

杨 勇, 宋晓峰, 王建飞,等.蚁群算法求解连续空间优化问题[J].控制与决策,2003,18(5):573-576

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