(浙江大学 智能信息工程研究所, 浙江 杭州 310027)
借鉴蚁群算法的进化思想, 提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局 搜索、 局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中, 利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移 动方向。在局部搜索过程中, 嵌入了确定性搜索, 以改善寻优性能, 加快收敛速率。通过一个实例问题的 求解表明了该算法的有效性。
杨 勇, 宋晓峰, 王建飞,等.蚁群算法求解连续空间优化问题[J].控制与决策,2003,18(5):573-576