清华大学微电子学研究所, 北京100084
首先基于一些实例研究了差异演化(DE) 的参数选择问题; 然后在分析DE 特点的基础上, 将缩放因子F 由 固定数值设为随机函数, 实现了一个简化的DE 版本(SDE). 该方法不仅减少了需调整的参数, 而且对CR 的参数选 择更为宽松. 与已有文献中遗传算法的带约束型数值优化问题的实验结果对比, 表明SDE 能在较少的计算次数内获 得较好的结果.
谢晓锋, 张文俊, 张国瑞,等.差异演化的实验研究[J].控制与决策,2004,19(1):49-52