一种基于RBF 网络的非线性自适应逆控制系统
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室, 北京100080

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    改进了原有的E2滤波自适应逆控制系统, 引入自适应扰动消除器和反馈补偿, 构成一种新的自适应逆控制
    系统. 反馈补偿能消除自适应逆控制系统中的直流零频漂移, 自适应扰动消除器能最大限度地消除扰动. 将神经网络
    引入自适应逆控制系统, 采用基于径向基函数网络的非线性滤波器, 对非线性系统进行建模、逆建模、控制器及自适
    应扰动消除器的设计. 仿真结果验证了该方法的有效性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

柳晓菁, 易建强, 赵冬斌,等.一种基于RBF 网络的非线性自适应逆控制系统[J].控制与决策,2004,19(10):1175-1177

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2004-10-20
  • 出版日期:
文章二维码