提出一种结合蚁群算法中“信息量留存”思想的遗传算法. 该算法将问题空间进行均匀分割, 基于这些子空
间选取初始种群, 并定义每个子空间的初始信息量, 遗传操作中根据信息量留存情况来控制个体选择. 由于初始种群
均匀地分散在解空间, 降低了发生过早收敛的可能性; 而采用蚁群算法中“信息量留存”的思想, 可保证算法快速收敛
到具有最优(次优) 解的子空间, 从而达到提高收敛速度的目的.