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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第10期 >1086-1090
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一种基于分类一致性的决策规则获取算法
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浙江大学人工智能研究所, 浙江杭州310027

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    提出一种基于分类一致性的规则获取算法. 它是一种例化方向的方法, 即从空集开始, 以条件属性子集的分
    类一致性来度量属性的重要性, 逐步加入重要的属性, 当选择的属性子集能够正确分类时, 则获取到决策规则. 算法
    中设计了一个规则约简过程, 用来简化所获得的规则, 增强规则的泛化能力. 实验结果表明, 所提出的算法获得的规
    则更为简洁和高效.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

代建华, 潘云鹤.一种基于分类一致性的决策规则获取算法[J].控制与决策,2004,19(10):1086-1090

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