李 洁, 高新波, 焦李成
西安电子科技大学电子工程学院, 陕西西安710071
提出一种模糊CLO PE 算法, 并定义了修正划分模糊度, 将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优 选. 对真实数据测试的实验结果表明, 模糊CLO PE 算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的
数据挖掘; 聚类分析; 聚类有效性; 类属特征; 参数优选
李 洁, 高新波, 焦李成.模糊CLOPE 算法及其参数优选[J].控制与决策,2004,19(11):1250-1254
微信里点“发现”,扫一下
二维码便可将本文分享至朋友圈。