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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第11期 >1250-1254
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模糊CLOPE 算法及其参数优选
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西安电子科技大学电子工程学院, 陕西西安710071

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    提出一种模糊CLO PE 算法, 并定义了修正划分模糊度, 将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优
    选. 对真实数据测试的实验结果表明, 模糊CLO PE 算法以及基于修正划分模糊度的参数优选方法是非常有效的

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引用本文

李 洁, 高新波, 焦李成.模糊CLOPE 算法及其参数优选[J].控制与决策,2004,19(11):1250-1254

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