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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第11期 >1305-1307
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基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树
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中国科学技术大学电子科学与技术系, 安徽合肥230026

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    摘要:

    针对解决多类模式识别问题的SVM 方法进行研究, 在比较几种常用的多类SVM 分类算法的基础上, 提出
    一种基于核聚类方法的多层次SVM 分类树, 将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来, 实现了一
    种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM 分类树算法, 并在实验中取得了良好的结果.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张国宣, 孔 锐, 施泽生,等.基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树[J].控制与决策,2004,19(11):1305-1307

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