利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题
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清华大学自动化系, 北京100084

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    针对利用次梯度算法处理拉格朗日松弛对偶问题时, 计算过程容易出现振荡, 求解效率较低的问题, 首先提
    出了一种基于模糊理论的次梯度算法, 利用隶属度函数给出迭代过程中所有次梯度的合适权重, 并将它们线性加权
    得到新的迭代方向; 其次证明了算法的收敛性; 最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.

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引用本文

周 威, 金以慧.利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题[J].控制与决策,2004,19(11):1213-1217

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