信息不完全的多准则层次分类方法研究
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中南大学商学院, 湖南长沙410083

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    摘要:

    提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法. 该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类
    和不属于最高分类) 和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型, 将其转换成线性规划模型, 求解得到训练集中
    方案在各准则值下的偏好值和准则权系数, 通过插值得到方案集中方案在各准则下的偏好值, 计算其一致性指标值,
    确定是否属于该分类. 对于不属于最高分类的训练集中的方案进行分类, 并继续上述过程, 直到所有方案均分类为
    止. 最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.

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引用本文

王坚强.信息不完全的多准则层次分类方法研究[J].控制与决策,2004,19(11):1237-1240

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  • 在线发布日期: 2004-11-20
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