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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第12期 >1364-1367
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基于多元最优信息规划的微粒群优化算法
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同济大学电子与信息工程学院, 上海200092

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    摘要:

    在改进型微粒群优化算法的基础上, 考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要, 将多元最优信息分布状态
    知识引入对微粒群的总体运动规划, 构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法. 仿真结果显示, 该方法比
    改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

汪 镭, 康 琦, 吴启迪.基于多元最优信息规划的微粒群优化算法[J].控制与决策,2004,19(12):1364-1367

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