鲁棒r-支持向量回归机中参数r 的选择研究
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南京理工大学计算机科学与工程系, 江苏南京210094

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    为使r2支持向量回归机更具鲁棒性, 研究了r2支持向量回归机r2SVR 中参数r 与输入噪声之间的关系. 将
    r2SVR 的优化问题转换成最大后验估计问题, 推导出r2SVR 后验估计最大化的条件, 得出了输入噪声为高斯分布时
    r2SVR 中参数r 与R 之间的近似线性反比关系, 为已知输入高斯噪声方差R 时合理选择r 提供了理论依据.

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引用本文

朱嘉钢, 王士同, 杨静宇.鲁棒r-支持向量回归机中参数r 的选择研究[J].控制与决策,2004,19(12):1383-1386

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  • 在线发布日期: 2004-12-20
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