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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第12期 >1399-1402
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一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室, 先进控制研究所, 浙江杭州310027;

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    针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象, 提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法. 首
    先, 用具有RBF 核函数的L S2SVM 离线建立被控对象的非线性模型; 然后, 在系统运行过程中, 将离线模型在每一
    个采样周期关于当前采样点进行线性化, 并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制. 仿真结果表明了该算法的
    有效性和优越性.

    Abstract:

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引用本文

刘 斌, 苏宏业, 褚 健.一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法[J].控制与决策,2004,19(12):1399-1402

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