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提出一种混沌梯度组合全局优化算法, 并对该算法进行了收敛性分析. 算法首先采用改进的变步长梯度法 得到某个优化值, 然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小, 经过反复组合迭代, 直至到达最优解. 仿真结果表明, 该算 法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.
胡志坤, 桂卫华, 彭小奇.混沌梯度组合优化算法[J].控制与决策,2004,19(12):1337-1340
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