清华大学自动化系, 北京100084
针对随机优化问题的不确定性, 提出一类基于假设检验的模拟退火算法. 该方法通过多次评价来合理估计 解的性能, 利用假设检验减少重复性搜索, 采用突跳性搜索避免局部极小, 并通过温度控制调节突跳能力. 数值仿真 研究了假设检验、性能估计、噪声幅度对算法性能的影响, 其结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.
王 凌, 郑大钟.随机优化问题一类基于假设检验的模拟退火算法[J].控制与决策,2004,19(2):183-186
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