浙江师范大学计算机科学研究所, 浙江金华321004
提出了有理式多层前馈神经网络的数学模型, 给出了有理式多层神经网络的学习算法. 就计算复杂度而 言, 有理式神经网络的学习算法与传统的多层神经网络反传播算法是同阶的. 函数逼近应用实例结果表明, 将有理式 多层神经网络用于解决传统问题是有效的.
梁久祯, 何新贵.有理式多层前馈神经网络[J].控制与决策,2004,19(3):349-350
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