为了有效地确定飞机极曲线, 提出一种鲁棒选择模型的新方法. 通过分析数据矩阵模型判定方法, 采用U 2D
分解以避免行列式的复杂计算, 从而成倍提高了计算效率. 通过估计D 阵元素的取值区间, 得到了观测量不确定部
分带来的模型辨识判据的误差上下界, 依此将候选按照重要程度逐个选取. 在加权最小二乘算法中, 采用下界不等式
逼近, 得到了鲁棒辨识的新算法和收敛条件. 对飞机极曲线的模型和参数进行辨识, 结果表明新方法可以得到工程上
满意的效果.