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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第4期 >462-464
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前馈神经网络的混沌BP 混合学习算法
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株洲工学院电气工程系, 湖南株洲412008

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    简要分析由Logist ic 映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性, 为混沌全局性搜索提供了
    依据. 将一种快速BP 算法与混沌优化相结合, 提出了混沌BP 混合算法. 由于混沌Logist ic 映射的遍历性、随机性,
    使得混合算法收敛速度快, 且具有全局性. 采用混合算法对XOR 问题和非线性函数进行仿真, 结果表明该算法明显
    优于标准BP 算法和快速BP 算法.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李祥飞, 邹 恩, 邹莉华.前馈神经网络的混沌BP 混合学习算法[J].控制与决策,2004,19(4):462-464

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