Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第4期 >383-387
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于L S-SVM 的非线性预测控制技术
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

清华大学自动化系, 北京100084

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    探讨了利用最小二乘支持向量机(L S2SVM ) 进行非线性系统辨识的方法,L S2SVM 用等式约束代替传统支
    持向量机中不等式约束, 求解过程从解Q P 问题变成解一组等式方程. 将得到的L S2SVM 模型应用到非线性预测控
    制, 提出了基于L S2SVM 模型的非线性预测控制算法. 通过CSTR 过程仿真表明, 最小二乘支持向量机学习速度快,
    在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力. 基于L S2SVM 的预测控制算法具有很好的控制性能.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王宇红, 黄德先, 高东杰,等.基于L S-SVM 的非线性预测控制技术[J].控制与决策,2004,19(4):383-387

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2004-04-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司