一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究
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上海交通大学自动化系, 上海200030

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    研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法, 给出一种高斯核支
    持向量机估计算法的参数选择和调整方法. 将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识,
    仿真结果表明, 该方法对于工业过程建模是十分有效的.

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    引证文献
引用本文

阎威武, 常俊林, 邵惠鹤.一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究[J].控制与决策,2004,19(5):525-528

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  • 在线发布日期: 2004-05-20
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