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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第5期 >573-576
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粗SVM 分类方法及其在污水处理过程中的应用
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室智能系统与决策研究所, 浙江杭州310027

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    提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM 分类方法. 该方法采用粗糙集属性约简方法以减少
    属性个数, 且在属性约简过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集, 使模型具有一定的抗信息丢失能力, 同时充
    分利用SVM 的良好推广性能, 提高了预测分类精度. 对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越
    性.

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    引证文献
引用本文

范昕炜, 杜树新, 吴铁军.粗SVM 分类方法及其在污水处理过程中的应用[J].控制与决策,2004,19(5):573-576

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