基于超级连通的图像分割方法及其应用
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西北工业大学空中交通管理研究所, 陕西西安710072

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    由于同一车辆的色彩多样, 不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因, 将给图像分割
    造成困难: 一方面可能把一个车辆目标分割为几个, 另一方面可能把几个车辆目标合为一个1 为此, 充分考虑分割后
    的图像目标同时具备独立性和完整性, 提出了基于模糊数学理论的图像区域超级连通的定义, 构造了图像目标的超
    级分割算法1 将该算法应用于车流量检测系统进行实际测试, 实测结果表明, 新算法提高了统计精度, 是可行的

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引用本文

史延科, 史忠科.基于超级连通的图像分割方法及其应用[J].控制与决策,2004,19(5):586-588

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  • 在线发布日期: 2004-05-20
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