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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第6期 >651-654
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基于Additive2multipl icative 模糊
神经网的ATM 网络拥塞控制
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西南交通大学计算机与通信工程学院, 四川成都610031

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    考虑了模糊神经网络的学习功能,提出利用Additive2multiplicative 模糊神经网络(AMFNN) 对ATM 网络进
    行拥塞控制的方案. 在拥塞控制过程中,利用AMFNN 模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征,结合当前缓冲
    区的队列信息预测网络是否发生拥塞. 一旦预测出将有拥塞发生,控制器则向源端反馈拥塞控制信息,信源根据拥塞
    信息适当降低传输速率,从而避免了拥塞的发生. 仿真结果表明,该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力,提高网
    络资源的利用率.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

翟东海, 李 力, 靳 蕃.基于Additive2multipl icative 模糊
神经网的ATM 网络拥塞控制[J].控制与决策,2004,19(6):651-654

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