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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第6期 >667-670
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基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器
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东北大学信息科学与工程学院, 辽宁沈阳110004

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    针对同一噪声源的多传感信号,采用自适应模糊神经网络系统(AFNNS) 设计自适应噪声抵消器. 采用
    AFNNS 获取多路信息融合的权系数和自适应噪声抵消器的系数,基于AFNNS 的自适应噪声抵消器不仅能获取信
    号的最佳估计,并且能克服模型和噪声存在的不确定性和不完备性. 仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法
    简单易行,去噪声效果优于基于平均法的去噪效果.

    Abstract:

    参考文献
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引用本文

伦淑娴, 张化光.基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器[J].控制与决策,2004,19(6):667-670

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