基于动态神经网络的非线性组合系统自适应观测器
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

东北大学信息科学与工程学院, 辽宁沈阳110004

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于动态神经网络, 对一类非线性组合系统提出一种观测器设计方法. 在观测器设计中, 充分考虑了神经网
    络逼近误差项对观测器性能的影响, 增加了鲁棒控制项, 并设计了相应的参数自适应律, 以保证良好的观测性能. 神
    经网络的连接权值在线调整, 无需离线学习. 仿真结果表明了该方法的有效性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘恩东, 井元伟, 张嗣瀛.基于动态神经网络的非线性组合系统自适应观测器[J].控制与决策,2004,19(7):764-768

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2004-07-20
  • 出版日期:
文章二维码