利用Tabu 搜索的强大局部搜索性能, 提出一种新的非线性遗传算法. 该方法将Tabu 搜索技术内嵌于遗传
算子中, 构造了基于Tabu 搜索的非线性杂交及变异算子, 它能有效地提高算子的局部搜索能力, 通过实例仿真证明
了该算法的有效性; 同时, 以“平均截止代数”和“平均截止代数分布熵”作为评价指标, 对该方法的优化效率进行研
究, 定量评价了该方法的优化效率, 通过与实数遗传算法进行比较, 说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法.