为提高时间序列相似匹配的精度和效率, 提出一种基于小波包变换的时间序列相似匹配算法. 首先利用小
波包可对信号进行精细分析的特点, 对时间序列进行维数约简, 用变换后的低频系数和部分高频均值系数作为特征
向量表示原始序列; 然后用多维索引结构R 树存储这些特征向量, 将欧几里德距离作为相似尺度, 在此基础上实现
了范围查询和k 近邻查询. 对电力负荷时间序列数据的仿真实验结果表明了算法的有效性.