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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第8期 >951-953
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基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法
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上海海事大学电气自动化系, 上海200135

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    提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法. 该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线
    测量时分类中心自适应修正, 降低了计算量, 提高了建模精度. 将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果
    表明, 它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王锡淮, 李少远, 席裕庚.基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法[J].控制与决策,2004,19(8):951-953

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