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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第8期 >852-856
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基于改进聚类算法的分布式SVM 及其应用
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中南大学信息科学与工程学院, 湖南长沙410083

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    针对RPCL 聚类算法存在的缺点, 提出一种改进算法, 并在此基础上得到了一种分布式支持向量机
    (DSVM ). 针对SVM 算法中阈值难以确定的问题, 提出了一种两段学习算法. 最后将DSVM 应用于氧化铝高压溶出
    过程苛性比值的软测量, 现场数据的仿真结果表明该方法具有较高的精度, 能满足实际生产的需要.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

桂卫华, 李勇刚, 阳春华,等.基于改进聚类算法的分布式SVM 及其应用[J].控制与决策,2004,19(8):852-856

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