求解网络广告资源优化模型的改进微粒群算法
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东北大学信息科学与工程学院, 辽宁沈阳110004

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    摘要:

    针对网络广告的特点, 提出一个最大化广告效果函数的广告资源分配模型. 在L angheinrich 线性模型的基
    础上, 加入分散广告显示的二次惩罚项, 使所得到的最优解更能发挥网络广告的作用; 结合微粒群( PSO ) 算法和模型
    的特点, 设计出能有效处理约束的改进PSO 算法. 数值仿真证明了算法的有效性.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

齐 洁, 汪定伟.求解网络广告资源优化模型的改进微粒群算法[J].控制与决策,2004,19(8):881-884

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  • 在线发布日期: 2004-08-20
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