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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第9期 >1067-1070
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基于GA 的SVM R 预测控制研究
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中国农业大学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室, 北京100083

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    研究高精度、有效、简单的信息预测模型是目前非线性预测控制需要解决的重要问题. SVMR 建模方法简
    单、理论基础完备, 所反映的是系统的非线性特征, 在建立非线性模型中与神经网络等非线性回归方法相比具有许多
    独特的优点. 为此, 提出一种SVMR 预测控制结构, 利用SVMR 建立非线性系统模型, 利用GA 进行滚动优化. 实验
    证明, 这种预测控制具有良好的非线性控制效果.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王定成, 汪懋华.基于GA 的SVM R 预测控制研究[J].控制与决策,2004,19(9):1067-1070

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