分析了影响遗传算法性能的因素, 在遗传算法(GA ) 的基础上设计了一种新的家族遗传算法(FGA ). 该算法
改造了选择和变异算子, 其目的在于提高收敛速度、避免早熟. 同时, 该算法提出在优良解附近构造最优家族, 在此微
型空间中进行精确搜索, 确保了算法收敛速度和解的精度. 最后给出4 个典型函数的模拟例子, 由对比实验结果可以
看出, FGA 提高了收敛速度及解的精度, 说明该算法具有应用的潜力.