提出一种基于遗传算法的进化计算模型(ECM ). 在ECM 的种群中, 每个成员都根据其适应度值不同程度
地影响着种群的进化. ECM 定义了个体对进化的影响因子, 并以个体的影响因子为参数定义了个体的形成算子. 分
析表明, ECM 是采用算术交叉算子的两父辈遗传算法以及采用频率扫描交叉算子的多父辈交叉遗传算法的推广, 形
成操作是父代群体编码的凸组合. 实验研究显示, ECM 具有比经典遗传算法更强的优化计算功能.